Advanced AI & Machine Learning
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Question 1
1 / 20
Which AI technique is primarily used for pattern recognition in large datasets?
कौन सी AI तकनीक मुख्य रूप से बड़े डेटा सेट में पैटर्न पहचान के लिए उपयोग होती है?
A
Supervised Learning
B
Unsupervised Learning
C
Reinforcement Learning
D
Deep Learning
Question 2
2 / 20
Generative AI is mainly designed to:
जनरेटिव AI का मुख्य उद्देश्य क्या है?
A
Predict outcomes
B
Generate new data
C
Classify images
D
Store data
Question 3
3 / 20
Overfitting in ML occurs when:
एमएल में ओवरफिटिंग कब होती है?
A
Model is too simple
B
Model performs poorly on training data
C
Model performs well on training data but poorly on test data
D
Training data is too small
Question 4
4 / 20
Gradient descent is used to:
ग्रेडिएंट डिसेंट किस लिए उपयोग होता है?
A
Optimize model parameters
B
Store data
C
Clean datasets
D
Visualize data
Question 5
5 / 20
Which activation function is commonly used in deep learning?
डीप लर्निंग में कौन सा एक्टिवेशन फंक्शन आमतौर पर उपयोग होता है?
A
ReLU
B
Sigmoid
C
Tanh
D
All of these
Question 6
6 / 20
Transfer learning allows:
ट्रांसफर लर्निंग क्या सक्षम बनाती है?
A
Use pre-trained models on new tasks
B
Train model from scratch
C
Reduce data storage
D
Increase GPU power
Question 7
7 / 20
Reinforcement learning is based on:
रिइन्फोर्समेंट लर्निंग किस पर आधारित है?
A
Rewards and penalties
B
Data labels
C
Random selection
D
Heuristic rules
Question 8
8 / 20
Explainable AI focuses on:
Explainable AI का मुख्य उद्देश्य क्या है?
A
Model accuracy
B
Model transparency and understanding
C
Data cleaning
D
Hardware optimization
Question 9
9 / 20
AI bias often arises due to:
AI पूर्वाग्रह अक्सर किस कारण से उत्पन्न होता है?
A
Insufficient training data
B
Overfitting
C
Data imbalance or biased datasets
D
Hardware failure
Question 10
10 / 20
Which algorithm is best for image recognition?
छवि पहचान के लिए कौन सा एल्गोरिदम सबसे अच्छा है?
A
CNN
B
RNN
C
KNN
D
Decision Tree
Question 11
11 / 20
Which AI technique is primarily used for pattern recognition in large datasets?
कौन सी AI तकनीक मुख्य रूप से बड़े डेटा सेट में पैटर्न पहचान के लिए उपयोग होती है?
A
Supervised Learning
B
Unsupervised Learning
C
Reinforcement Learning
D
Deep Learning
Question 12
12 / 20
Generative AI is mainly designed to:
जनरेटिव AI का मुख्य उद्देश्य क्या है?
A
Predict outcomes
B
Generate new data
C
Classify images
D
Store data
Question 13
13 / 20
Overfitting in ML occurs when:
एमएल में ओवरफिटिंग कब होती है?
A
Model is too simple
B
Model performs poorly on training data
C
Model performs well on training data but poorly on test data
D
Training data is too small
Question 14
14 / 20
Gradient descent is used to:
ग्रेडिएंट डिसेंट किस लिए उपयोग होता है?
A
Optimize model parameters
B
Store data
C
Clean datasets
D
Visualize data
Question 15
15 / 20
Which activation function is commonly used in deep learning?
डीप लर्निंग में कौन सा एक्टिवेशन फंक्शन आमतौर पर उपयोग होता है?
A
ReLU
B
Sigmoid
C
Tanh
D
All of these
Question 16
16 / 20
Transfer learning allows:
ट्रांसफर लर्निंग क्या सक्षम बनाती है?
A
Use pre-trained models on new tasks
B
Train model from scratch
C
Reduce data storage
D
Increase GPU power
Question 17
17 / 20
Reinforcement learning is based on:
रिइन्फोर्समेंट लर्निंग किस पर आधारित है?
A
Rewards and penalties
B
Data labels
C
Random selection
D
Heuristic rules
Question 18
18 / 20
Explainable AI focuses on:
Explainable AI का मुख्य उद्देश्य क्या है?
A
Model accuracy
B
Model transparency and understanding
C
Data cleaning
D
Hardware optimization
Question 19
19 / 20
AI bias often arises due to:
AI पूर्वाग्रह अक्सर किस कारण से उत्पन्न होता है?
A
Insufficient training data
B
Overfitting
C
Data imbalance or biased datasets
D
Hardware failure
Question 20
20 / 20
Which algorithm is best for image recognition?
छवि पहचान के लिए कौन सा एल्गोरिदम सबसे अच्छा है?
A
CNN
B
RNN
C
KNN
D
Decision Tree
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